中国互联网发展现状评估指标及预测

时间:2019-01-12 19:48:12 来源:洪江门户网 作者:匿名



中国互联网发展现状评估指标及预测

作者:未知

摘要:互联网作为人们生活便利生活的基础,逐渐成为社会发展的必然趋势。中国的互联网产业正处于发展阶段,近年来发展趋势良好。本文利用2011 - 2018年使用的互联网发展状况统计和相关数据《中国互联网发展状况统计报告》构建了互联网发展现状的综合评价指标,最后根据历史指标预测了互联网的未来发展状况。结果表明,中国互联网的发展呈稳步上升趋势。根据这一趋势,未来几年中国互联网产业将稳步发展,发展速度将逐步提高。

关键词:互联网;评价指标;层次分析法;回归分析

在当今社会,企业管理,政务公开,公共旅游,网上购物等日常活动逐渐变得越来越以网络为导向,以求更加便捷高效的使用体验。在这种需求下,互联网的发展和监测已成为人们关注的焦点。中国互联网络信息中心(CNNIC)自1999年以来每六个月发布一次《中国互联网发展状况统计报告》。它收集和总结了中国以往互联网设施,资源,行业发展,用户使用和网络安全的相关数据,并总结了当前的发展状况。 。并且不足,为互联网的未来发展提供数据支持和适当的指导。《中国互联网发展状况统计报告》的发布表明,中国重视互联网的发展,系统有效地衡量互联网的发展,对于维护社会,经济和人民生活的正常运行具有重要意义。

在对我国互联网发展现状评价与测评体系的研究中,现阶段的研究主要集中在对某一互联网产业的研究或某一衡量互联网发展现状的指标上。对评估中国互联网发展的综合指数研究较少。本文参考《中国互联网发展状况统计报告》中使用的相关统计指标,对评估中国互联网发展的指标进行总结和排序,并利用层次分析法使每个子指标形成一个评价指标复杂度较低的相对完整的互联网发展。评估综合指数。最后,基于现有数据和指标,回归分析用于预测中国互联网发展的未来发展指数。1.互联网发展的评价指标是什么?

1.初步指标筛选

互联网的发展有很多指标,包括IP地址和域名数量,互联网用户数量,互联网应用的使用率,互联网创新和创业以及互联网安全的发生等资源指标。的问题。本文选择每年1月份发布的《中国互联网发展状况统计报告》年度统计报告进行分析。本报告涉及国际惯例,并结合行业专家的建议进行在线计算机检索和问卷调查。所包含的互联网发展衡量指标具有权威性和全面性。 。根据综合年报,由于互联网产品的快速更新,每年互联网发展统计报告的统计指标框架存在一定的差异。此外,网民的结构和网民的收入结构等一些指标并不容易用单一数据来表示。

针对上述问题,本文通过分析1999年至2018年《中国互联网发展状况统计报告》的统计指标,分析了中国互联网发展现状及其统计数据的统计指标,并将其归纳为七个一级指标。其中,“基本资源开发”指标下有七个子指标,即IPv4数量,IPv6数量,域名数量,出口带宽,网站数量,网络数量页面和移动互联网的数量。 “基础设施建设”下有三个子指标。对于电缆的长度,宽带接入端口的数量,以及移动电话基站的数量,“互联网接入情况”下有两个子指标,即互联网用户和互联网的宽带接入速度。使用市场。

2.评估指标数据摘要

根据每个指标数据完整性的统计报告,本文使用2010-2017作为数据选择的时间范围。在7个1级指标中,“互联网应用指数”指标需要通过计算互联网应用指数来获取数据。根据中国互联网络信息中心2011年提出的相关指标计算方法《中国互联网发展状况统计报告》,构成互联网应用互联网应用指标的四个指标分为网络信息指数,在线娱乐指数,在线消费指数和互动参与。 。指数。根据CNNIC开发的互联网应用指数计算三级指标,结合年报统计的相关指标,本文对互联网应用指标进行了适当调整。信息获取指数包括两个指标:在线新闻和搜索引擎;在线娱乐指数包括在线音乐,游戏和视频;在线消费指数包括网上购物,支付和旅游预订;交互式参与索引包括即时消息,电子邮件和微博。根据CNNIC规定的指标权重的计算方法,三级指标的权重由平等权利构成。二级指标由专家和行业代表通过专家授权方法收集,并设置二级指标权重。权重为:信息获取指数(31.55),在线娱乐指数(21.51),在线消费指数(23.57)和互动参与指数(23.37)。通过计算三级权重的平均值,并乘以相应的权重来获得二级指标值,以获得每年的个人互联网应用指数。通过计算,2010 - 2017年互联网应用指数分别为57.06,58.27,61.64,62.2,63.25,65.5,66.56和68.83。

通过总结《中国互联网发展状况统计报告》的数据和相关的指标计算过程,最终可以获得用于计算互联网发展状况评估指标的各种指标的数据。单一评估指标的分析并不能反映整个互联网的发展,而是将这些指标的变化反映在一个更简洁的评估指标上,这有助于掌握互联网的整体发展。

二,互联网发展态势评估综合指标

在确定评估互联网发展的指标后,有必要计算指标的权重,以便汇总所有评估指标,形成评估互联网发展状况的综合指标。在本文中,矩阵的得分由专家评分方法评分。 AHP相关步骤用于计算每个组分的比例。最后,一致性测试用于确保评分矩阵的合理性。

1.子指标权重确定

由于前面确定的评分指标系统包括两级指标,因此需要首先确定子指标权重。 “基础资源开发”共有7个子指标,构建了7阶比较矩阵。使用专家评分方法,对每个指标的重要性进行评分,并根据评分矩阵计算每个指标的权重。通过计算,分别得到指标的权重。

以相同的方式,分析“基础设施建设情况”和“互联网接入情况”,分别构建三阶比较矩阵和二阶比较矩阵,并计算相应的权重矩阵。其中,“基础设施建设情况”子指标的权重为:电缆长度(7%),宽带接入端口数量(64%),移动电话基站数量(28%),子网权重“互联网接入”指标它们是:宽带接入速度(75%)和总使用时间(25%)。分别对两个矩阵进行一致性测试。计算结果分别为0.063和0,两者均小于0.1。两个权重矩阵都是有效的。 2.第一级指标权重确定在完成次要指标权重的计算之后,应该执行主要指标的权重计算。计算方法与二级指标计算方法相同。一级指标的权重为:基础资源(11%),基础设施(21%),互联网接入(45%),网民规模(5%),互联网应用指数(5%),创新创业(11) %),安全问题(2%)。对重量进行稠度测试,稠度比为0.052,结果小于0.1。矩阵一致性高,权重值有效。

三,我的互联网发展状况评估指标和预测

1.中国互联网发展现状评估指标

根据上一节确定的二级指标的权重,对数据进行z-scol-e以使后代的人权正常化,以及二级指标的权重分布结果计算2010-2017,并计算加权后的二级指标数据。另外,您可以获得与第一级指标相关的数据。将第一级指标数据与第一级指标的权重组合以计算每个指标级别的加权结果。最后,对权重后的一级指标的得分进行求和,得到的结果是当年互联网发展状况的综合评价指标。 2010 - 2017年度评价综合指数的结果如表1所示。

2.中国互联网发展状况评分预测

根据2010-2017指数,我们可以预测未来互联网发展状况综合评价指标,以了解中国互联网行业未来的发展趋势。从观测数据可以看出,本文获得的数据较少,2010年至2017年只有8年的指数。因此,本文采用线性回归分析方法预测发展综合评价指标。状态。

在预测中,已知数据分为两部分:2010-2016数据用于构建回归模型,2017数据用作测试数据以测试预测准确性。接下来,将互联网发展状况的综合指数作为因变量,并将时间用作绘制散点图的自变量。回归模型整体呈线性趋势,R2判断系数为0.987,拟合度良好。然后基于散点图构建线性回归模型。具体的模型方程是:y=0.3028x 609.69根据上述模型,引??入2017年数据,2017年综合指数预测结果为1.0576,与实际值1.019进行比较,误差值为3.8%,处于合理范围内。在验证测试数据后,上述模型用于预测2018年和2019年中国和国家互联网发展状况评估的综合指数,结果分别为1.3604和1.6632。

第四,结论

从指数预测结果可以看出,中国互联网未来发展稳定,发展速度没有明显提升。通过对《中国互联网发展状况统计报告》的分析,认为造成这种情况的原因是中国的互联网技术近年来正处于升级阶段,如IP地址的数量。在目前的情况下,IPv6网络处理速度优于IPv4,但大多数计算机无法通过。用于Internet访问的IPv6地址几乎不依赖于IPv6。但是,在索引权重中,IPv6的比例很高,这会影响分数结果。

从中国互联网发展现状综合指数的构建可以看出,衡量互联网发展的主要统计指标主要集中在互联网资源和设施的测量以及互联网应用行为上。通过这些指标的数据收集,数据可以直观地看到互联网行业在某个方面的发展。通过预测综合发展状况指标,我们可以从整体的角度分析中国互联网行业未来将更加成熟。虽然开发速度相对平缓,但仍有很大的发展空间。

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